你的文件在 AI 辅助工作流中实际经历了什么：保留策略、是否用于训练模型、NDA 覆盖范围，以及应向任何供应商提问的关键问题。
核心要点
- 如何判断翻译错误的风险等级？
- 真正区分供应商的关键问题
- 我们如何操作
适用对象大批量、重复性高、内部使用的文档——如内部报告、邮件模板、标准操作流程——AI 翻译效果较好。专业性要求高或涉及合规风险的内容，仍需专家审核。
如何判断翻译错误的风险等级？
将机密文档粘贴到消费级聊天机器人中，与通过受控工作流处理，是两种被用同一词语描述但本质不同的行为。大多数关于 AI 翻译安全性的担忧，实际上是对第一种行为的担忧——而这种担忧是合理的。
消费级 AI 工具通常对用户提交的内容保留广泛权利，且其条款随时可能变更。以这种方式处理的文档已经脱离了你的控制，且难以逆转。
真正区分供应商的关键问题
内容是否被用于训练模型？数据存储在哪里，保留多久？NDA 是否覆盖译员和审校人员，还是仅覆盖签约公司？项目结束后文件如何处理？
完全适用。LISA QA 3.1 标准衡量的是译文质量，与翻译方式无关。AI 辅助项目中，QA 审计同样可发现术语不一致、漏译和格式问题。
我们如何操作
NDA 覆盖交付链中的每个人，包括审校人员——不仅仅是客户联系人。天使翻译运营 ISO 9001:2015 认证质量体系，保密处理是合同中的标准条款。
如果你的项目需要特定的保留、存储或销毁条款，请在签约时提出，以便我们记录在案。
问题
在我们的工作流程中不会。如果你正在评估任何供应商，请以书面形式获取答案——不要仅凭口头保证。
是的——覆盖范围包括所有接触文件的人员，包括审校人员。这是标准操作。
可以。提交询价时附上你的模板，这样法务审查与方案评估可以并行进行。
标准做法是交付后保留 30 天用于售后支持，之后安全删除。如需不同的保留策略，请在合同中约定。